Warum empfehlen wir RAG-Technologie für KI-Lösungen im Bereich der Maschinenwartung und des Asset Lifecycle?

Wir fokussieren uns auf die Maschinenbau und Fertigungsindustrie, weil der Wartungsbetrieb in diesen Bereichen äusserst komplex ist und von dediziertem Wissen zu den Maschinen und Assets abhängt. Dies ist in höchstem Masse betriebskritisch. Maschinenstillstände haben direkte Auswirkungen auf Produktions-Output, Lieferzusagen zu Kunden, und Kosten. Auf der anderen Seite ist das essentielle Service-Wissen häufig über viele Dokumente (Betriebs- Reparaturanleitungen, sonstige Berichte etc.) verteilt oder nur in den Köpfen von wenigen Mitarbeitern vorhanden.

Dieser Herausforderung begegnen wir mit der Nutzung des Blockbrain KI-Baukastens als Basis für den Aufbau eines inteliligenten Asset spezifischen Wissens-Öko-Sstems welches auf einer RAG-Technologie basiert. Damit können KI-Ingenieure die relevanten intern verfügbaren Daten- und Datenbanken zum Aufbau der spezifischen KI Knowledge Bots nutzen, und so die Qualität der Antworten deutlich erhöhen.

Gebaut zur täglichen Nutzung in der industriellen Wartung

Fertigende Unternehmen sind häufig mit folgenden Problemen konfrontiert:

• Ein Maschinenpark mit hoch spezialisierten Maschinen und Anlagen von verschiedenen Herstellern
• Jahrzehntelanges sammeln und ablegen von Wartungs- und Reparaturdokumenten (analog und digital) verbunden mit sehr schwieriger Auffindbarkeit der relevanten Stellen
• Kritisches Wissen bleibt in den Köpfen von wenigen Mitarbeitern verborgen bei steigender Fluktuation und kommender Pensionierungswelle
• Mehr und mehr zeitkritische Downtimes
• Wachsende Wissenslücken beim Personal u.a. getrieben durch steigende Komplexität der Anlagen

Traditionelle Dokumenten-Management-Systeme und Such-Tools kommen an ihre Grenzen und können keine schnellen und qualitativ guten kontext-sensitiven Antworten auf Asset-Ebene liefern. An dieser Stelle sticht die Leistungsfähigkeit von Blockbrain heraus.

Warum Blockbrain?

Wir haben Blockbrain als unseren präferierten Technologiepartner aufgrund folgender Vorteile ausgewählt:

• Flexibler "AI Knowledge-Bots Baukasten"
  KI Assistenten spezialisiert auf spezifische Maschinen, Maschinen Cluster, Komponenten, oder Produktionslinien.
• Dediziertet und Qualität eines RAG-Systems
  Antworten basieren auf verifizierten technischen Dokumentationen und individuellem Service Wissen.
• Strukturierte Wartungsintelligenz
  Transformation von unstrukturierten Anleitungen und Berichten in ausführbares Wissen
• Schnellere Fehlerbehebung
  Direkter Zugriff auf relevante und schnelle Problemlösungen und Prozesse.
• Wissenserhaltung
  Erhaltung und weiterer Aufbau von Expertenwissen trotz steigender Fluktuation und kommender Pensionierungswelle.